AI 기술은 ​시간 ​단위로 ​진화하며 이미 ​우리의 일상과 산업 전반에 ​깊숙이 ​들어왔지만 현장에는 ​기대만큼이나 분명한 우려가 ​존재합니다.

"AI에게 회사의 ​데이터를 ​맡겨도 될까?"

"예상치 ​못한 ​상황이 ​발생한다면 누가 책임질 ​수 ​있을까?"

이런 질문에 확신 ​있게 ​답하지 ​못하면 기술은 언제든 ​리스크가 되고 ​불안은 ​혁신의 속도를 ​늦춥니다.

AIM Intelligence는 ​불안과 ​불확실을 안심과 확신으로 ​바꾸는 회사입니다.

AI ​기술은 이미 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장의 질문은 여전히 같습니다.

"AI에게 회사의 데이터를 믿고 맡겨도 될까?"

"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"

이 질문에 확신 있게 답하지 못하는 한 기술은 언제든 리스크가 되고 불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.

AIM Intelligence는 이 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.

우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 실시간으로 차단하며 근본적으로 통제합니다.

Claude Opus 4.6 공개 30분, Gemini 3.1 공개 10분 만에 탈옥시킨 기술력.

약점을 가장 깊게 파고드는 회사가 방어의 기준 또한 가장 완벽하게 세울 수 있습니다.

AI Safety는 이제 시작되는 영역입니다.

우리가 내딛는 걸음이 곧 산업의 표준이 되기에, 우리는 정해진 답이 없는 문제 앞에서 가설을 세우고 실행으로 검증하는 과정을 멈추지 않습니다.

검증된 결과를 정답이 아닌 '다음 질문'의 출발점으로 삼으며, 자신의 R&R을 스스로 정의하고 주도적으로 움직이는 사람들이 이곳에 모여 있습니다.

AI의 안전한 미래를 현실로 만들어가는 여정, 그 기준을 함께 세워갈 동료를 기다립니다.

#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.

주요업무

· AI 안전성·신뢰성을 정량적 지표로 정의하고 실질적으로 개선

· SFT·RL·Prompting·Representation Steering 등 다양한 기법을 조합하여 실험 설계·수행

· 제품 관점에서의 지속적인 성능 개선을 위한 완결된 실험 루프 구축

· 모델 행동 변화를 내부 표현 수준에서 추적하고 설명 가능한 평가 체계 구축

· 제품 로드맵 상 필요한 선제적인 원천 기술 확보

자격요건

• 하드스킬

· Python 고급 활용 능력 (연구용 코드·라이브러리 수준 구현)

· Hugging Face Transformers·PEFT 등 모델(LLM, VLM, etc) 학습 생태계 활용 경험

· RL, DPO 등 모델 정렬 기법 실험 경험

· AI/ML 모델의 안전성·신뢰성을 정량적 지표로 정의하고 개선한 경험

· 지표가 지속적으로 개선되는 실험 구조를 설계하고 운영한 경험

· CS·AI·ML 관련 학사 이상 학위 또는 이에 준하는 연구·개발 경험

• 소프트스킬

· 연구 결과가 제품에 연결되지 않으면 완성이 아니라고 생각하는 분

· 모델이 왜 그렇게 행동하는지 납득될 때까지 파고드는 분

· 실험 성공보다 재현 가능한 구조인지를 먼저 확인하는 분

우대사항

· Pytorch, JAX, 등 풍부한 딥러닝 프레임워크 활용 경험

· CUDA·GPU 커널 프로그래밍 또는 고성능 추론 최적화 경험

· DeepSpeed·FSDP·Megatron-LM 등 분산 학습 프레임워크 경험

· Weights & Biases(W&B)·MLflow 등 실험 추적 도구 활용 경험

· Activation Patching·Sparse Autoencoder 등 Mechanistic Interpretability 기법 경험

· 평가 벤치마크 설계 및 LLM-as-judge 방법론 경험

· AWS·GCP·Azure 중 하나 이상의 클라우드 환경 경험

· AI Safety 관련 논문 발표 또는 오픈소스 기여 경험

혜택 및 복지

• Work & Culture | 일하는 방식과 문화

· 선택적 근로제 하 자율출퇴근 제도 운영

· "님" 호칭을 사용하는 수평적인 커뮤니케이션

· 입사 시 사무용품 구입비 20만원 지원

• Focus & Reward | 몰입과 보상

· 스톡옵션 제도 운영

· 인재 추천 보상제 운영

· 점심 식비 지원 및 다양한 간식 제공

· 야근 시 식비 및 교통비 지원

• Growth & Learning | 성장과 학습

· 해외 학회 및 컨퍼런스 참석 장려 및 지원

· 업무 관련 툴·API·AI 에이전트 플랫폼 크레딧 제공

· 4K 모니터 및 주변기기 제공, 업무용 소프트웨어 및 구독 서비스 지원

· 개발 직군 AI Coding Tool 지원

· 전 직원 AI Tool 사용 환경 제공

• Well-being & Life | 삶과 복지

· 생일 축하 선물 및 유급 반차 제공

· 결혼·장례 등 각종 경조사 지원

· 명절(설·추석) 선물 지급

· 3년 근속 시 4주 유급 리프레시 휴가 + 휴가지원금

AI Research Engineer Role Overview

The AI Research Engineer builds systems that measure and improve AI safety in ways that can be proven, not just perceived. As models grow more capable, their behavior becomes harder to anticipate.

At AIM Intelligence, we treat this not as an abstract risk but as a precise engineering problem with quantifiable dimensions.

The AI Research Engineer turns that framing into working control technology, occupying a space where research output and product output are one and the same.

What You'll Do

· Define safety and reliability as quantitative metrics, then actually move those numbers

· Design and run experiments that combine SFT, RL, prompting, and representation steering based on the nature of each problem

· Build experiment structures that generate sustained metric improvement, not one-off results

· Track behavioral changes in models at the level of internal representations and develop interpretable evaluation frameworks

· Deliver research outcomes in forms that connect directly to the product roadmap

What We're Looking For

· Experience defining safety and reliability as measurable metrics and demonstrating real improvement against them

· Experience combining techniques such as SFT, RL, prompting, and representation steering across varied experimental contexts

· Experience designing and operating experiment pipelines oriented toward continuous improvement

· Experience tracking model behavioral shifts at the internal representation level and building systematic evaluation protocols

· Experience formalizing research into reusable artifacts: code, benchmarks, and reproducible protocols

Who You Are

· Someone who keeps digging into why a model behaves the way it does until the answer is actually satisfying

· Someone who considers research incomplete until it reaches the product

· Someone who treats the discovery of undefined problems as the starting point of research

· Someone who asks whether a result is reproducible before asking whether it succeeded

What Success Looks Like in This Role

The AI Research Engineer's goal is not to build a model that feels safe: it is to build a system that can demonstrate safety with evidence.

We value individuals who continually ask:

Does this metric actually reflect safety?

Why did this improvement happen, and can it be reproduced?

Will this system hold as models become more capable?

If you approach AI safety as a problem that demands rigorous measurement and verifiable answers, we would like to hear from you.

전형 과정

· 서류 전형 실무 면접 레퍼런스 체크 최종 면접 처우 협의 최종 입사

· 채용 절차는 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

· 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 후 대면 면접을 진행합니다.

· 상시 채용으로 운영되며 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

· 3개월 계약 후 정규직으로 전환됩니다.

확인해주세요

· 근무지는 AIM Intelligence 본사이며 선택적 근로시간제로 운영됩니다(월 평균 40시간 기준).

· 채용공고 내용은 회사 사정에 따라 변경될 수 있으며,

· 최종 근로계약은 입사 시 작성하는 근로계약서에 따릅니다.

· 지원 내용이 허위로 판명될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

· AIM Intelligence는 성별·연령·종교·사회적 신분·출신 지역·혼인 여부 등을 이유로 차별하지 않습니다.

· 장애인 고용촉진 및 직업재활법에 의거하여 장애인 및 국가보훈대상자를 우대합니다.