AI 기술은 시간 단위로 진화하며 이미 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장에는 기대만큼이나 분명한 우려가 존재합니다.
"AI에게 회사의 데이터를 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면 누가 책임질 수 있을까?"
이런 질문에 확신 있게 답하지 못하면 기술은 언제든 리스크가 되고 불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
AI 기술은 이미 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장의 질문은 여전히 같습니다.
"AI에게 회사의 데이터를 믿고 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 확신 있게 답하지 못하는 한 기술은 언제든 리스크가 되고 불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 이 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 실시간으로 차단하며 근본적으로 통제합니다.
Claude Opus 4.6 공개 30분, Gemini 3.1 공개 10분 만에 탈옥시킨 기술력.
약점을 가장 깊게 파고드는 회사가 방어의 기준 또한 가장 완벽하게 세울 수 있습니다.
AI Safety는 이제 시작되는 영역입니다.
우리가 내딛는 걸음이 곧 산업의 표준이 되기에, 우리는 정해진 답이 없는 문제 앞에서 가설을 세우고 실행으로 검증하는 과정을 멈추지 않습니다.
검증된 결과를 정답이 아닌 '다음 질문'의 출발점으로 삼으며, 자신의 R&R을 스스로 정의하고 주도적으로 움직이는 사람들이 이곳에 모여 있습니다.
AI의 안전한 미래를 현실로 만들어가는 여정, 그 기준을 함께 세워갈 동료를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
AI Research Scientist는 아직 정의되지 않은 문제를 연구하고 기술 방향을 규정하는 역할입니다.
AI Controllability를 구성하는 핵심 연구 문제를 정의하고 그 답을 만들어갑니다.
모델의 내부 표현과 행동을 이해하고 개입하고 제어할 수 있는 능력을 확보하는 연구를 수행하며 그 결과가 조직의 기술 방향을 결정합니다.
이 역할은 제품 로드맵과 독립적으로 문제를 정의하는 것에서 시작합니다.
AI Controllability의 연구 경계를 확장하고 조직의 기술 방향을 기술적 근거로 정의하는 것이 AI Research Scientist의 일입니다.
· AI Controllability를 구성하는 핵심 연구 문제를 직접 정의하고 발전시킵니다.
· 여러 연구 프로젝트를 병렬로 설계·운영하며 각각을 완주합니다.
· NeurIPS·ICML·ICLR 수준의 엄밀함으로 연구를 설계하고 결과가 실제 시스템과 연결될 수 있는 기술적 단서를 남깁니다.
· 연구가 개념에 머무르지 않도록 제품과 연결되는 지점을 함께 고민합니다.
· 조직 안에서 다음에 무엇을 연구해야 하는가의 방향을 제시합니다.
· AI Safety 관련 연구 문제를 독립적으로 정의하고 실험부터 결론까지 완결한 경험
· Mechanistic Interpretability·Scalable Oversight·Alignment·Robustness 등 관련 연구 경험
· 여러 연구 프로젝트를 병렬로 운영하며 완성도를 유지한 경험
· 연구 결과를 코드·벤치마크·프로토콜로 정리해 재사용 가능한 형태로 완결한 경험
· Activation Patching·Sparse Autoencoder 등 기법으로 모델 내부 표현·회로·행동을 분석한 경험
· 답이 없는 문제 앞에서 문제 자체를 다시 정의하는 것을 연구의 출발점으로 삼는 분
· 연구의 깊이와 기술적 기여 사이에서 균형을 잡는 분
· 자신의 연구가 조직의 다음 방향을 바꿀 수 있다고 믿는 분
· 좋은 결과보다 좋은 질문을 먼저 찾는 분
AI Research Scientist는 아직 정의되지 않은 문제를 연구 가능한 형태로 만들고 그 답을 통해 조직의 기술 방향을 바꾸는 역할입니다.
"이 현상이 모델 내부에서 어떤 메커니즘으로 발생하는가?"
"이 연구 결과가 실제 시스템에서 어떻게 작동할 수 있는가?"
"다음에 무엇을 연구해야 이 영역의 경계가 넓어지는가?"
아직 정의되지 않은 문제를 연구하고 기술 방향을 규정하는 AI Research Scientist를 기대합니다.
The AI Research Scientist defines the research problems that do not yet have names and sets the technical direction for the organization.
This role is responsible for identifying the core questions that constitute AI Controllability and building toward their answers.
It involves developing the capacity to understand, intervene in, and exert control over model internals and behavior, and the outcomes of that work determine where the organization goes next.
The starting point is defining the problem, independently of any product roadmap.
· Define and advance the core research questions that make up AI Controllability
· Design and run multiple research projects in parallel, seeing each through to completion
· Conduct research with the rigor expected at NeurIPS, ICML, and ICLR, while leaving technical threads that connect findings to real systems
· Identify the points where research can connect to the product, ensuring work does not remain at the conceptual level
· Shape what the organization pursues next by providing direction on where the field should go
· Experience independently defining AI Safety research problems and completing the full arc from experiment to conclusion
· Research experience in areas such as Mechanistic Interpretability, Scalable Oversight, Alignment, and Robustness
· Experience running multiple research projects in parallel while maintaining depth and completeness across each
· Experience formalizing research into reusable artifacts: code, benchmarks, and reproducible protocols
· Experience analyzing model internals, circuits, and behavior using techniques such as Activation Patching and Sparse Autoencoders
· Someone who, when faced with an unanswered problem, starts by redefining the problem itself
· Someone who maintains the balance between research depth and tangible technical contribution
· Someone who believes their research can change the direction of the organization
· Someone who searches for the right question before searching for a good result
The AI Research Scientist takes problems that are not yet researchable and makes them so, then uses the answers to shift the organization's technical direction.
We value individuals who continually ask:
What mechanism inside the model produces this behavior?
How could this finding operate within a real system?
What research direction would push the boundaries of this field further?
If you approach undefined problems as an opportunity to set the agenda rather than follow one, we would like to hear from you.
• Work & Culture | 일하는 방식과 문화
· 선택적 근로제 하 자율출퇴근 제도 운영
· "님" 호칭을 사용하는 수평적인 커뮤니케이션
· 입사 시 사무용품 구입비 20만원 지원
• Focus & Reward | 몰입과 보상
· 스톡옵션 제도 운영
· 인재 추천 보상제 운영
· 점심 식비 지원 및 다양한 간식 제공
· 야근 시 식비 및 교통비 지원
• Growth & Learning | 성장과 학습
· 해외 학회 및 컨퍼런스 참석 장려 및 지원
· 업무 관련 툴·API·AI 에이전트 플랫폼 크레딧 제공
· 4K 모니터 및 주변기기 제공, 업무용 소프트웨어 및 구독 서비스 지원
· 개발 직군 AI Coding Tool 지원
· 전 직원 AI Tool 사용 환경 제공
• Well-being & Life | 삶과 복지
· 생일 축하 선물 및 유급 반차 제공
· 결혼·장례 등 각종 경조사 지원
· 명절(설·추석) 선물 지급
· 3년 근속 시 4주 유급 리프레시 휴가 + 휴가지원금
· 서류 전형 실무 면접 레퍼런스 체크 최종 면접 처우 협의 최종 입사
· 채용 절차는 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
· 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 후 대면 면접을 진행합니다.
· 상시 채용으로 운영되며 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.
· 3개월 계약 후 정규직으로 전환됩니다.
· 근무지는 AIM Intelligence 본사이며 선택적 근로시간제로 운영됩니다(월 평균 40시간 기준).
· 채용공고 내용은 회사 사정에 따라 변경될 수 있으며,
· 최종 근로계약은 입사 시 작성하는 근로계약서에 따릅니다.
· 지원 내용이 허위로 판명될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
· AIM Intelligence는 성별·연령·종교·사회적 신분·출신 지역·혼인 여부 등을 이유로 차별하지 않습니다.
· 장애인 고용촉진 및 직업재활법에 의거하여 장애인 및 국가보훈대상자를 우대합니다.
AI 기술은 시간 단위로 진화하며 이미 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장에는 기대만큼이나 분명한 우려가 존재합니다.
"AI에게 회사의 데이터를 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면 누가 책임질 수 있을까?"
이런 질문에 확신 있게 답하지 못하면 기술은 언제든 리스크가 되고 불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
AI 기술은 이미 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어왔지만 현장의 질문은 여전히 같습니다.
"AI에게 회사의 데이터를 믿고 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 확신 있게 답하지 못하는 한 기술은 언제든 리스크가 되고 불안은 혁신의 속도를 늦춥니다.
AIM Intelligence는 이 불안과 불확실을 안심과 확신으로 바꾸는 회사입니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 실시간으로 차단하며 근본적으로 통제합니다.
Claude Opus 4.6 공개 30분, Gemini 3.1 공개 10분 만에 탈옥시킨 기술력.
약점을 가장 깊게 파고드는 회사가 방어의 기준 또한 가장 완벽하게 세울 수 있습니다.
AI Safety는 이제 시작되는 영역입니다.
우리가 내딛는 걸음이 곧 산업의 표준이 되기에, 우리는 정해진 답이 없는 문제 앞에서 가설을 세우고 실행으로 검증하는 과정을 멈추지 않습니다.
검증된 결과를 정답이 아닌 '다음 질문'의 출발점으로 삼으며, 자신의 R&R을 스스로 정의하고 주도적으로 움직이는 사람들이 이곳에 모여 있습니다.
AI의 안전한 미래를 현실로 만들어가는 여정, 그 기준을 함께 세워갈 동료를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
AI Research Scientist는 아직 정의되지 않은 문제를 연구하고 기술 방향을 규정하는 역할입니다.
AI Controllability를 구성하는 핵심 연구 문제를 정의하고 그 답을 만들어갑니다.
모델의 내부 표현과 행동을 이해하고 개입하고 제어할 수 있는 능력을 확보하는 연구를 수행하며 그 결과가 조직의 기술 방향을 결정합니다.
이 역할은 제품 로드맵과 독립적으로 문제를 정의하는 것에서 시작합니다.
AI Controllability의 연구 경계를 확장하고 조직의 기술 방향을 기술적 근거로 정의하는 것이 AI Research Scientist의 일입니다.
· AI Controllability를 구성하는 핵심 연구 문제를 직접 정의하고 발전시킵니다.
· 여러 연구 프로젝트를 병렬로 설계·운영하며 각각을 완주합니다.
· NeurIPS·ICML·ICLR 수준의 엄밀함으로 연구를 설계하고 결과가 실제 시스템과 연결될 수 있는 기술적 단서를 남깁니다.
· 연구가 개념에 머무르지 않도록 제품과 연결되는 지점을 함께 고민합니다.
· 조직 안에서 다음에 무엇을 연구해야 하는가의 방향을 제시합니다.
· AI Safety 관련 연구 문제를 독립적으로 정의하고 실험부터 결론까지 완결한 경험
· Mechanistic Interpretability·Scalable Oversight·Alignment·Robustness 등 관련 연구 경험
· 여러 연구 프로젝트를 병렬로 운영하며 완성도를 유지한 경험
· 연구 결과를 코드·벤치마크·프로토콜로 정리해 재사용 가능한 형태로 완결한 경험
· Activation Patching·Sparse Autoencoder 등 기법으로 모델 내부 표현·회로·행동을 분석한 경험
· 답이 없는 문제 앞에서 문제 자체를 다시 정의하는 것을 연구의 출발점으로 삼는 분
· 연구의 깊이와 기술적 기여 사이에서 균형을 잡는 분
· 자신의 연구가 조직의 다음 방향을 바꿀 수 있다고 믿는 분
· 좋은 결과보다 좋은 질문을 먼저 찾는 분
AI Research Scientist는 아직 정의되지 않은 문제를 연구 가능한 형태로 만들고 그 답을 통해 조직의 기술 방향을 바꾸는 역할입니다.
"이 현상이 모델 내부에서 어떤 메커니즘으로 발생하는가?"
"이 연구 결과가 실제 시스템에서 어떻게 작동할 수 있는가?"
"다음에 무엇을 연구해야 이 영역의 경계가 넓어지는가?"
아직 정의되지 않은 문제를 연구하고 기술 방향을 규정하는 AI Research Scientist를 기대합니다.
The AI Research Scientist defines the research problems that do not yet have names and sets the technical direction for the organization.
This role is responsible for identifying the core questions that constitute AI Controllability and building toward their answers.
It involves developing the capacity to understand, intervene in, and exert control over model internals and behavior, and the outcomes of that work determine where the organization goes next.
The starting point is defining the problem, independently of any product roadmap.
· Define and advance the core research questions that make up AI Controllability
· Design and run multiple research projects in parallel, seeing each through to completion
· Conduct research with the rigor expected at NeurIPS, ICML, and ICLR, while leaving technical threads that connect findings to real systems
· Identify the points where research can connect to the product, ensuring work does not remain at the conceptual level
· Shape what the organization pursues next by providing direction on where the field should go
· Experience independently defining AI Safety research problems and completing the full arc from experiment to conclusion
· Research experience in areas such as Mechanistic Interpretability, Scalable Oversight, Alignment, and Robustness
· Experience running multiple research projects in parallel while maintaining depth and completeness across each
· Experience formalizing research into reusable artifacts: code, benchmarks, and reproducible protocols
· Experience analyzing model internals, circuits, and behavior using techniques such as Activation Patching and Sparse Autoencoders
· Someone who, when faced with an unanswered problem, starts by redefining the problem itself
· Someone who maintains the balance between research depth and tangible technical contribution
· Someone who believes their research can change the direction of the organization
· Someone who searches for the right question before searching for a good result
The AI Research Scientist takes problems that are not yet researchable and makes them so, then uses the answers to shift the organization's technical direction.
We value individuals who continually ask:
What mechanism inside the model produces this behavior?
How could this finding operate within a real system?
What research direction would push the boundaries of this field further?
If you approach undefined problems as an opportunity to set the agenda rather than follow one, we would like to hear from you.
• Work & Culture | 일하는 방식과 문화
· 선택적 근로제 하 자율출퇴근 제도 운영
· "님" 호칭을 사용하는 수평적인 커뮤니케이션
· 입사 시 사무용품 구입비 20만원 지원
• Focus & Reward | 몰입과 보상
· 스톡옵션 제도 운영
· 인재 추천 보상제 운영
· 점심 식비 지원 및 다양한 간식 제공
· 야근 시 식비 및 교통비 지원
• Growth & Learning | 성장과 학습
· 해외 학회 및 컨퍼런스 참석 장려 및 지원
· 업무 관련 툴·API·AI 에이전트 플랫폼 크레딧 제공
· 4K 모니터 및 주변기기 제공, 업무용 소프트웨어 및 구독 서비스 지원
· 개발 직군 AI Coding Tool 지원
· 전 직원 AI Tool 사용 환경 제공
• Well-being & Life | 삶과 복지
· 생일 축하 선물 및 유급 반차 제공
· 결혼·장례 등 각종 경조사 지원
· 명절(설·추석) 선물 지급
· 3년 근속 시 4주 유급 리프레시 휴가 + 휴가지원금
· 서류 전형 실무 면접 레퍼런스 체크 최종 면접 처우 협의 최종 입사
· 채용 절차는 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
· 서류 전형 합격자에 한해 개별 안내 후 대면 면접을 진행합니다.
· 상시 채용으로 운영되며 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.
· 3개월 계약 후 정규직으로 전환됩니다.
· 근무지는 AIM Intelligence 본사이며 선택적 근로시간제로 운영됩니다(월 평균 40시간 기준).
· 채용공고 내용은 회사 사정에 따라 변경될 수 있으며,
· 최종 근로계약은 입사 시 작성하는 근로계약서에 따릅니다.
· 지원 내용이 허위로 판명될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
· AIM Intelligence는 성별·연령·종교·사회적 신분·출신 지역·혼인 여부 등을 이유로 차별하지 않습니다.
· 장애인 고용촉진 및 직업재활법에 의거하여 장애인 및 국가보훈대상자를 우대합니다.